第1章 绪论 1.1 合成孔径雷达概况 1.2 发展历程 1.2.1 国外SAR发展历程 1.2.2 我国SAR发展历程 1.3 发展趋势 1.4 主要应用 1.4.1 军事领域 1.4.2 民用领域 1.5 内容安排 第2章 合成孔径雷达 2.1 概述 2.2 SAR成像基本原理 2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术 2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理 2.2.3 点目标信号回波模型 2.2.4 SAR成像处理与算法 2.3 SAR成像的几何特性 2.3.1 斜距图像的比例失真 2.3

立体图像失真会影响图像边缘、结构和深度等低层次结构特征, 为此, 基于人眼对图像低层次结构的理解提出一种无参考立体图像质量评价方法。首先, 对输入左右视图、合成图和视差图进行双树复小波变换；其次, 提取左右视图、合成图和视差图小波子带的相位幅度特征, 以及左右视图和合成图小波子带的梯度特征；最后, 将所得特征输入支持向量回归(SVR)中训练, 获得特征到质量分数的映射关系模型, 预测立体图像质量。分别在LIVE3 DIQD Phase 1数据库和LIVE3 DIQD Phase 2数据库中测试本

提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中，归一化处理融合图像的亮度系数，均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息，使用卷积神经网络进行特征提取和回归预测。实验结果表明，所提方法的预测得分与人类主观评价得分具有很好的一致性。