您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于小波变换和时间序列的网络流量预测模型

  2. 随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重组为预测的网络流量.采用真实数据进行仿真的试验表明,基于小波分析和ARMA相结合的网络流量预测模型的预测结果具有较高的准确度,并在网络管理和优化中具有重要实用价值.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:1043456
    • 提供者:weixin_38582719