ECG信号处理领域的一篇论文，关于小波去噪，希望对大家有用！！！！！！！！！！！

以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带 分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于3σ准则原理的阈值选 取方法。经MIT/BIH 国际标准数据库中验证，试验表明，该方法行之有效。

生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各

针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。