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搜索资源列表

  1. 基于小波变换的语音增强_阙值去噪的研究

  2. 小波阙值去噪方法的基本思路是 a.先对带噪信号作小波变换，得到一 组小波系数; b.通过对进行阙值处理，得出估计小波 系数，使得尽可能小； c.利用，进行小波重构，得到估计信号 ，即为去噪之后的信号。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qqqqwwwwe0

  1. 基于小波变换的语音增强去噪方法

  2. 基于小波变换的语音增强去噪方法 基于小波变换的语音增强去噪方法 基于小波变换的语音增强去噪方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：97280
    • 提供者：lingyin55

  1. MATLAB小波分析高级技术高清PDF附随书源码

  2. 内容简介 编辑本段 　　本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员，同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 3 目录 编辑本段 　　第1章小波变换概述 　　1.1小波变换的历史与现状 　　1.2Haar小波 　　1.2.1Haar小波简介 　　1.2.2基于Haar小波的信号分解与重构算法 　　1.3一维连续小波变换 　　1.4离散小波变换 　　1.5多分辨分析与小波构造 　　1.6小波包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：vcfriend

  1. 基于matlab的语音增强研究

  2. 语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。在许多语音处理的应用中，例如移动通信，语音识别和 助听器，语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。在过去的几十年里，人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音 失真，例如谱减法，基于小波的方法，隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。小波分析由于能同时在时域和频域中对信号 进行分析，所以它能有效地实现对信号的去噪。介绍了一种语音增强系统的设计方法，采用Least Mean Square（LMS）算法 和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪，并在MAT

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：950272
    • 提供者：heliang2631

  1. 基于小波变换的语音信号增强方法研究与仿真-ppt演示文稿.ppt

  2. 基于小波变换的语音信号增强方法研究与仿真-ppt演示文稿.ppt 提出了一种新阈值函数。仿真实验表明，相对于传统方法，新阈值函数法不仅能较好地反映原始信号的概貌，而且有良好的去噪效果 。 根据能量元和Neyman-Pearson准则，针对语音信号的特点，提出了一种基于能量元和新阈值规则的小波语音去噪方法。仿真实验表明，相对于传统方法,不仅能够有效地去除噪声，而且保留了语音信号的一些重要特征。 matlab13.gif matlab14.gif

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 语音处理相关论文（共81篇）

  2. MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的语音识别系统.pdf 一种基于GMM的说话人识别系统的实现.pdf 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法.pdf 一种基于优化小波神经网络的语音识别.pdf 一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法.pdf 一种快速说话人搜索算法.pdf 一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法.pdf 一种改进的说话人识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：csstu

  1. 基于仿生小波变换和自适应阈值的语音增强方法

  2. 提出一种基于仿生小波变换以及自适应阈值的语音增强方法.含噪语音通过仿生小波变换后, 针对不同的尺度采用不同的阈值函数进行去噪.由于在小波变换过程中考虑了人耳的听觉特性, 所提出方法优于基本的小波语音增强方法.实验表明, 该方法在多种噪声条件下均具有较好的语音增强效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38697753