提出了一种在非视距（NLOS）环境下对移动台的定位算法。首先利用小波分析对AOA的测量值中的NLOS进行修正，再利用最小二乘（LS）算法确定移动台的位置。仿真结果表明，该算法能够有效地降低非视距环境误差的影响，性能优于基于AOA的LS算法以及神经网络算法。

小波分析对信号信噪分离和提取弱信号上有着良好的效果，提出一种小波分析在定位算法中的应用。首先使用小波变换对NLOS（非视距）环境下TOA（到达时间）/AOA（到达角）测量值进行去噪，对处理后的数据再使用LS(最小二乘)算法进行定位。仿真结果表明，该算法相比于神经网络算法收敛速度快，定位精度高，可靠性好，具有可行性。