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  1. 基于小波神经网络的牵引电机齿轮故障诊断研究

  2. 以小波变换、小波神经网络为工具,采用定子电流对HXD1B型机车的YQ1633异步牵引电动机开展牵引电机齿轮故障诊断研究。定子电流法相对于振动法更容易实施,有效克服了振动信号中包含的复杂干扰。由小波分析完成齿轮故障的特征量提取,通过神经网络对故障类型进行判断,实际测试表明,该方法具有较好的故障诊断性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:694272
    • 提供者:weixin_38598213