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  1. 基于小波神经网络的瓦斯涌出量预测研究

  2. 好文章，通过将小波理论运用到瓦斯涌出量的预测中，预测精度大大增强，对现实有重大的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：751616
    • 提供者：liushuiwen520

  1. 基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计

  2. 将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中。实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38684509

  1. 基于小波神经网络的瓦斯涌出量预测

  2. 为了更准确地预测矿井瓦斯涌出量,提出了采用一类小波神经网络对井下瓦斯涌出量进行预测技术,小波神经网络为紧致型结构,小波采用Daubechies小波。为了提高小波神经网络的泛化能力,将遗传算法应用到小波神经网络的权值学习中。仿真试验表明,提出的基于小波神经网络预测模型与传统的BP神经网络的预测模型相比,其预测值更为准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38616359

  1. 基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测

  2. 将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38552292