本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

多聚焦图像融合技术是获得全目标聚焦合成图像的重要方法。多聚焦图像融合的关键是建立一种有效的活动水平测量方法来评价源图像的清晰度。本文提出了一种基于密集尺度不变特征变换(SIFT)的多聚焦图像融合方法。本文的主要新颖之处在于它显示了图像局部特征的巨大潜力，如被用于图像融合的密度筛选。特别地，局部特征描述不仅可以作为活动水平的测量，而且可以用来匹配多个源图像之间错误注册的像素，以提高融合图像的质量。在我们的算法中，通过滑动窗口技术，首先利用密度筛选描述来度量源图像块的活动水平，得到初始的决策图，然

针对结构相似度算法在感知图像质量时采取平均加权策略的不足,利用人眼对图像中不同区域的关注程度不同的特性,提出了基于局部不变特征的图像质量评价算法。该算法在失真图像结构相似度质量分布图的基础上,提取图像的局部不变特征点,将这些特征点周围一定区域赋予较大的视觉权重,最后运用综合加权策略来衡量失真图像的质量。在标准图像测试库上的实验结果表明,该算法计算复杂度相对较低,较大地提高了结构相似度算法的评价效果,与人眼主观感知图像质量取得了更好的一致性。