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  1. 基于局部信息的复杂网络社团结构发现算法

  2. 发现网络中的社团结构有助于更好地理解网络结构和分析网络属性。通过定义边的聚类系数和基于局部信息的方法,提出了一种寻找复杂网络中社团结构的算法。该算法首先在网络的剩余节点中寻找度最大的节点,然后利用该节点的局部信息、边的聚类系数和凝聚的思想,得到复杂网络的社团结构。在两个典型网络上的测试结果表明了该方法的可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:333824
    • 提供者:weixin_38514523