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  1. 基于局部描述子的人体行为识别

  2. 提出一种新的局部时空特征描述方法对视频序列进行识别和分类。结合SURF和光流检测图像中的时空兴趣点,并利用相应的描述子表示兴趣点。用词袋模型表示视频数据,结合SVM对包含不同行为的视频进行训练和分类。为了检测这种时空特征的有效性,通过UCF YouTube数据集进行了测试。实验结果表明,提出的算法能够有效识别各种场景下的人体行为。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:299008
    • 提供者:weixin_38720756