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  1. 基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测

  2. 图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用,用计算机进行图像处理的目的:(&)产生更适合 人观察和识别的图像。(!)希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割,目标区域的识别,区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础,图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征,是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法,如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中,效果不是太好。论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-12
    • 文件大小:369664
    • 提供者:ludaqing
  1. 基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计(中文版PDF)

  2. 《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga(field programmable gatearray,现场可编程门阵列)这种新型可编程电子器件的特点,对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾,并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景,详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验,介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧,并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于f
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-02-09
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:johnllon
  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术,在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:946176
    • 提供者:xiaokala_2011
  1. 一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法

  2. 提出了一种混合多相分割主动轮廓模型,用于精确地分割灰度图像。针对图像去噪和细小边缘的模糊问题,提出多尺度信息增强和各向异性张量扩散结合的方法,并利用快速预分割获得初始轮廓线。在全局项中,用多种局部特征变量重构拉普拉斯能量拟合函数处理大的目标边缘;为了更好地分割拓扑结构复杂的区域,提出了一种分割深度可控的区域分割能量,并构造了计算局部自适应最佳分割阈值的深度系数。在局部项中,采用局部高斯分布拟合处理灰度不均匀区域。模型使用指数函数作为停止速度函数,并加入鲁棒性的曲线演化停止条件,提高了分割效率。新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38500664
  1. 一种鲁棒的多尺度稀疏表示SAR目标识别方法

  2. 提出一种基于多尺度Gabor滤波特征提取和稀疏表示的SAR图像目标识别方法。首先,在目标分割的基础上,利用Gabor滤波器对SAR目标图像在不同方向上进行滤波,增强目标的局部特征;然后,根据稀疏表示模型,以训练样本特征为原子构建字典,利用稀疏求解算法选择最优的原子集合来表示测试样本特征,进而计算表示系数中非负值的l1范数来判别测试样本。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:462848
    • 提供者:weixin_38731979
  1. 对数域中基于实例学习的光照估计

  2. 复杂和多光照场景下的光照估计是颜色恒常性计算的难点和热点。提出一种对数域中基于实例学习的光照估计方法。通过分析光照对图像色度的影响, 提取对数色度直方图作为光照一致性特征, 在实例学习框架下, 根据特征相似的已知光照实例估计目标场景光照。算法分割原始图像为多个光照均匀场景, 分区域估计局部光照, 并融合得到整幅图像的全局光照信息。在多组单光照和多光照数据集上的实验结果表明, 相较于其他先进方法, 本文方法在不同数据集上的光照估计误差中位数降低了5%~14%, 精度更高且稳健性更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38592256
  1. 基于多特征融合和软投票的遥感图像河流检测

  2. 河流是遥感图像中一种非常典型且重要的地理目标,对河流的自动检测在水资源调查及水利规划等方面有重大意义。在此提出了一种基于多特征融合和软投票方法的河流目标检测算法,该算法首先将图像分割成胞元,提取胞元的局部熵、纹理、光谱和颜色等特征,利用随机森林训练和分类,并利用基于形态学运算结合多判据投票法优化机器学习的粗检测结果,对优化后的粗检测结果利用水平集活动轮廓逼近河岸线。实验表明,该算法检测效果良好,对测试集的检测准确率达97.44%,在复杂背景下可以有效检测出河流。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38678172
  1. 基于局部特征的多目标图像分割算法

  2. 近年来, 智能机器人技术逐步成熟, 以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景, 再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景, 往往存在过分割现象, 影响后续目标识别。针对这一问题, 提出一种基于局部特征的多目标图像分割算法。该算法使用双目摄像头采集场景图像, 对场景图像进行预处理, 同时通过立体匹配得到场景的深度信息;结合深度信息确定目标区域;设计动态阈值的尺度不变特征变换(SIFT)算法以提取目标区域的局部特征, 将局部特征转化为特征约束;基于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38681646