该文主要实现了在嵌入式系统上的人脸识别。采用PCA对图像数据进行降维，然后利用最短欧氏距离、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP神经网络实现了分类。在嵌入式系统上，没有使用QT、OpenCV等占用空间大的工具，而使用自己编写的C语言，以及Linux内核，节省了空间，并且处理过程中使用了BMP图片，稍微增加了存储空间，但是运算简单，处理速度较快。