为了解决红外图像人脸跟踪鲁棒性差的问题,提出一种基于差值区域的实时人脸检测和定位方法,该方法主要是利用改进帧间差分法得到一帧差分图像,然后对差分图像进行预处理,确定"类"瞳孔的位置,进而标记出人脸差值区域,对该区域归一化后应用AdaBoost方法进行验证,从而得到人脸的准确定位。研究结果证明:该系统定位方法比直接应用AdaBoost方法有更好的实时性,该方法的各个环节都满足实时性要求,为红外条件下的人脸跟踪系统提供了有效的解决方案。

针对多媒体互动游戏系统实时互动的要求，提出一种人脸肤色与局部特征相结合的实时人脸检测与跟踪方法。首先对视频图像光线补偿，且帧差法提取出视频中运动目标；然后根据肤色在YCbCr 颜色空间内Cr和Cb分量的特定分布范围建立肤色模型，确定出可能存在人脸的类肤色区域；中值滤波去除噪声后，通过人脸简单几何特征和唇部独有的颜色特征滤除非人脸肤色区域，准确定位人脸在图像中的位置。实际应用表明，该互动游戏系统能快速准确的跟踪玩家的面部位置，通过处理器判断人脸与掉落物体是否对接，打分计数器做出相应打分，实现整个互