针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题，提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中，对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作，增加种群的多样性，使其能更快、更有效地求解高维函数问题。对12个基准函数进行了仿真验证，结果表明，与基本的果蝇优化算法和差分演化算法相比，新算法在收敛速度、求解精度上都具有明显的优越性。