针对视频烟雾检测中当干扰物和烟雾极为相似时容易出现误判的问题，对基于帧间高频能量和相关性的烟雾检测进行了研究。首先通过混合高斯背景模型与三帧差法提取运动目标，再利用烟雾的颜色、扩散性、形状提取疑似目标区，对目标区域用离散小波变换获取高频能量，利用帧间高频能量和相关性对疑似区域进行烟雾判断，从而确定目标是否是烟雾并给出报警。

针对视频烟雾检测中当干扰物和烟雾极为相似时容易出现误判的问题，对基于帧间高频能量和相关性的烟雾检测进行了研究。首先通过混合高斯背景模型与三帧差法提取运动目标，再利用烟雾的颜色、扩散性、形状提取疑似目标区，对目标区域用离散小波变换获取高频能量，利用帧间高频能量和相关性对疑似区域进行烟雾判断，从而确定目标是否是烟雾并给出报警。通过MATLAB和VS2010进行仿真，结果表明，该算法可以有效提高烟雾识别检测的可靠性，减少误报。