1．题目背景及意义 1.1题目研究背景、目的及意义 近年来，智能小车作为现代的新发明，是世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力。它可以按照预先设定的模式在一个环境里自动的运作，不需要人为的管理，可以应用在科学勘探、无人驾驶机动车、无人工厂、仓库、服务机器人等等。智能小车能够实时显示时间、速度、里程，具有自动寻迹、寻光、避障功能，可远程控制行驶速度、准确定位停车，远程传输图像等功能。在本次自动寻迹小车测控系统的设计中，基于单片机控制技术，通过传感器给出信号驱动两个直流电机正反运动，以实

硕士论文《基于模糊集理论的图像滤波的研究》 摘 要 图像滤波是图像处理领域里的一个重要分支，是图像分割、纹理特征和形状特征提 取等图像分析的重要基础。大量有关这个主题的论文都集中在讨论图像滤波的数学模 型，但是，许多基于数学模型的图像滤波算法只能针对某一类噪声有效，例如，中值滤波主要用于去除脉冲噪声，而均值滤波则可以有效的消除高斯噪声。图像滤波的重点在于图像噪声点和信号点的区分，图像噪声点信息的检测过程是个不确定性的问题，模糊逻辑在处理这个不确定问题上表现出了很大的优越性，同时当一幅图像的信息

利用超声波技术，在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜

针对传统图像检测系统中的问题，实现了基于平面图像的检测系统设计。首先，对图像检测系统的需求及功能进行全面的分析，使用合适算法实现图像处理。之后，使用面向对象技术实现系统的编程，从而实现软件模块的设计，最后对系统进行检测，通过实验结果表示，此测量结果使用的方案及方法可行，并且提高检测系统的正确性及可行性，并且提供系统的检测精准性，具有较高的使用价值。