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  1. 基于广义Mandelbrot 集的分形图像压缩算法研究

  2. :提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码。通过改变Mandelbrot 集参数生成不同的曲线,并对 其进行灰度值量化,得到相应得图像块,这样能构成丰富的压缩字典。在编码过程中,只需将待编码的图像块与字典中的图像块进 行匹配选出满足条件的图像块,然后对相应的图像块进行编码,就可以实现图像的分形编码压缩。通过实验证明算法实现可行、有 效,图像压缩效果理想,较大地提高了分形编码的速度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-09
    • 文件大小:287744
    • 提供者:niedx2007