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  1. 基于广义 Ricci 曲率及深度信息的图像采样方法

  2. 随着采样技术的提高、数据量的剧增, 给数据的存储及传输造成了一定困难, 因此对数据进行重采样, 以压.缩数据量是解决该问题的一个有效手段. 针对灰度图像采样问题, 利用密度流形的广义 Ricci 曲率提出一种采样点之.间相关性的衡量方法. 首先, 将图像看做是对二维流形的着色, 通过处理目标物的深度或构造其深度, 保留需要着重.采样区域的深度信息; 其次, 结合深度与灰度信息计算密度流形的 Ricci 曲率; 最后, 根据相关性原则筛选采样点并.重建图像. 此外, 针对采样过程提出了全局采样及加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38691970
  1. 基于广义 Ricci 曲率及深度信息的图像采样方法

  2. 随着采样技术的提高、数据量的剧增, 给数据的存储及传输造成了一定困难, 因此对数据进行重采样, 以压.缩数据量是解决该问题的一个有效手段. 针对灰度图像采样问题, 利用密度流形的广义 Ricci 曲率提出一种采样点之.间相关性的衡量方法. 首先, 将图像看做是对二维流形的着色, 通过处理目标物的深度或构造其深度, 保留需要着重.采样区域的深度信息; 其次, 结合深度与灰度信息计算密度流形的 Ricci 曲率; 最后, 根据相关性原则筛选采样点并.重建图像. 此外, 针对采样过程提出了全局采样及加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:917504
    • 提供者:weixin_38651540