本文分别从提高红外图像对比度、抑制噪声、增强红外图像彩色对比度这三 个角度研究了红外弱小目标图像的增强方法。文章介绍了红外图像增强的基本概 念和图像增强的效果评价，究了红外图像的成像机理和特点。首先分析了红外弱小目标图像噪声成因和目标成像特点，在抑制噪声方面重点分析比较了平滑滤波和中值滤波的优缺点，然后分析和研究了常用的基于直方图的方法、灰度变换、空间滤波以及基于数学形态学的弱小目标图像增强算法。最后本文研究了红外弱小目标图像的伪彩色增强，实验结果表明增强后的图像改善了视觉效果，提高了对比度。

海天背景下远距离拍摄的红外图像目标模糊、灰度不均匀而且噪声复杂，严重影响图像中目标识别与判读。文中提出了一种基于自适应直方图均衡化、比特平面重建以及对比度拉伸相结合的红外目标细节增强方法。实验结果证明，文中方法增强后的图像，目标与背景对比度增强，能够完整检测出复杂海天背景下的弱小目标。与传统方法相比，该方法更有利于海面目标红外图像的识别与判读。