命名实体翻译等效项提取在机器翻译（MT）和跨语言信息检索（CLIR）中起着至关重要的作用。 传统方法通常基于大规模并行或可比语料库。 但是，这些研究的适用性受到限制，主要是因为缺乏所需规模的平行语料库，特别是对于中文和日文的语言对。 在本文中，我们提出了一种基于中文和日文特征的方法，该方法基于单语语料库中的归纳学习（IL），自动提取中日命名实体（NE）的翻译对等词。 该方法采用中文汉字和日语汉字映射表（HKMT）来计算日语和汉语之间NE实例的相似性。 然后，通过从中文和日语的高相似性NE实例中提