车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节，定位的准确性直接影响车牌识别的准确率。文章研究了利用图像边缘及数学形态学的快速汽车车牌定位方法，首先将彩色图像灰度化，并利用Sobel算子进行图像边缘提取，然后运用数学形态学算法对二值图像进行处理，得到几个车牌候选区域，最后利用连通区域的长宽比、面积比及车牌字符水平分布特征等来准确定位车牌。实验表明、这一方法能快速准确地实现车牌定位。

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车牌识别是图像识别技术在智能交通领域应用的重要研究之一，是实现交通管理智能化的重要环节。我国交通管理部门对汽车牌照的样式制定了严格的规范，这些规范将为车牌自动识别技术的实现提供重要的技术依据。车牌识别研究充分利用这些规范进行设计，采用彩色数字图像模式识别方法，针对彩色为24位，大小为640×480，以及蓝底白字车牌的图像进行识别研究，并具体描述图像车牌的预处理、车牌特征提取和车牌识别三个连续的过程。在Visual C++环境下实现对汽车牌照自动识别功能。实验结果表明，车牌识别自动技术识别效果可靠