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搜索资源 - 基于径向基函数的加权最小二乘无网格法
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sklearn0.19中文文档
sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-30
文件大小:14680064
提供者:
hardpen2013
基于径向基函数的加权最小二乘无网格法
基于径向基函数的加权最小二乘无网格法,赵敏,,径向基函数插值是一种新型的无网格插值方法,具有形式简单、空间维数无关等优点。这种插值方法具有 函数的性质,易于满足本质边�
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:478208
提供者:
weixin_38567813