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  1. 基于快速动态时间规划的模糊聚类算法

  2. 为快速准确地计算时间序列数据相似度,引入快速动态时间规划距离(fast dynamic time warping,FDTW),提出了基于FDTW的模糊C均值算法和模糊C中心点聚类算法。FDTW通过对数据序列进行拉伸和压缩匹配时间序列数据,只要形状相同,即使发生时间位移也可以准确识别,同时解决了传统DTW计算效率较低的问题。试验结果表明,提出的算法仍能保证聚类的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:794624
    • 提供者:weixin_38501916