现有的单图像去雾算法只能满足提高有效性或效率的需求。 为了解决该问题，提出了一种基于复原的单图像去雾变分框架。 首先，将初始的大气散射模型进行转换，以满足kimmel的Retinex变分模型。 然后，将图像的绿色光分量视为变化框架的输入，该变化框架是由绿色波长的灵敏度生成的。 最后，通过多分辨率金字塔缩减获得大气传输图，以改善结果的视觉效果。 实验结果表明，该方法可以有效地消除雾霾，减少内存消耗。