提出了一种基于神经网络的磁滞辨识方法及其逆模型。 在这种方法中，提出了一种磁滞算子来提取磁滞的变化趋势。 然后，构造一个扩展的输入空间，以将多值映射转换为一对一映射，以便神经网络能够实现对滞后的识别。 与迟滞建模方法相似，提出了一种反滞回算子来构造滞后反模型。 然后给出实验结果，以说明所提出的建模技术的潜力。