提出了一种基于拉曼光谱的混合物组分识别新方法。对混合物的拉曼光谱进行背景校正和去噪处理，利用Voigt函数对拉曼谱峰进行拟合，获取其谱峰的拉曼位移、半峰全宽及强度作为混合物特征参数向量，通过与数据库纯净物特征向量进行相关性分析，实现混合物组分的有效识别。构建了由18种纯净物拉曼光谱数据构成的标准组分数据库，并对6种混合物进行了组分识别实验。实验结果表明，所提方法的识别准确率达到100%。