针对现有光场采集方式中存在的：相机阵列采集方式的硬件成本高，体积庞大；单相机分时采集光场局限采集静态光场；积分成像光场采集得到的光场空间分辨率低等问题。研究了一种基于掩膜(mask)的光场采集与重建方法。建立了光场采集模型，分析了光场在傅里叶域的成像过程；采用了随机衰减掩膜mask对光场信号进行随机编码，得到了被编码的传感器图像；离线学习了过完备光场字典，结合压缩感知理论对编码的传感器图像进行了非线性优化，重新恢复了原始的光场。