为了更好地满足临床辅助诊断和治疗的需要，提出一种基于改善小波变换的CT与MRI图像的融合方法。脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合规则，通过应用PCNN简化模型把图像逐行变换的梯度能量作为PCNN的链接强度，使PCNN能根据渐变能量的变化来自适应地调整链接强度的大小，并根据点火次数确定高频子带融合系数。实验结果表明，文中方法与传统融合方法相比性能优越，丰富了融合图像的边缘和细节信息，可取得更好的融合效果。