基于操作码的检测方式被广泛用于安卓恶意软件检测中，但存在特征提取方法复杂、效率低等问题。针对此类问题，提出一种基于操作码的安卓恶意软件多粒度快速检测方法，其中多粒度指以词袋模型为基础、函数为基本单位提取特征，通过逐级聚合特征获得 APK 多层级信息，通过对数长度表征函数规模；并基于Dalvik指令集中操作码语义上的相似性对其进行压缩映射以提升效率，构建相应分类模型。测试表明所提方法在性能和效率上均有明显优势。