在本文中，我们将投影替换与ARSIS（“全称”的缩写，“通过结构注入改善空间分辨率”，即通过结构注入提高空间分辨率”）概念假设相结合，以融合全色（PAN）和多光谱（MS）图片。 首先使用支持值过滤器（SVF）建立新的多尺度模型（MSM），使用支持向量变换（SVT），然后采用自适应主成分分析（APCA）通过统计方法选择MS图像的主成分测量MS和PAN​​图像之间的相关性； 其次，使用局部方法来检查结构是否应出现在新的主成分中，并且在插入MS模态之前，通过高分辨率带间结构模型（HRIBSM）对PAN