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搜索资源 - 基于支持向量机的文本分类方法研究
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基于向量空间的web分类
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的学习方法,它已初步表现出很多优于其它方法的性能。由于采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使得较好地解决了小样本学习的问题;又由于采用了核函数思想,使它把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度。正是因为其完备的理论基础和出色的学习性能,该技术己成为机器学习界的研究热点,并在很多领域都得到了成功的应用,如人脸检测、手写体数字识别、文本自动分类等。
所属分类:
Web开发
发布日期:2009-09-07
文件大小:238592
提供者:
woshilong
数据挖掘在各行业的应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-19
文件大小:13631488
提供者:
liaosaien
svmcls文本分类程序(含C++源代码+语料库)完整版
svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,由李荣陆老师于2004年开发完成。 网上流传很多版本的svmcls文本分类程序,但几乎全部都是不能编译通过的,有些是缺少xercesc文件夹,有些是缺少xerces-c_2_2_0D.dll,有些是缺少分词
所属分类:
C
发布日期:2010-04-30
文件大小:19922944
提供者:
moxibingdao
SVMCLS 文本自动分类器(可编译Release完整版)--李荣陆
之前的最好资源描述如下: svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,由李荣陆老师于2004年开发完成。 网上流传很多版本的svmcls文本分类程序,但几乎全部都是不能编译通过的,有些是缺少xercesc文件夹,有些是缺少xerces-c_2_2_0
所属分类:
C
发布日期:2010-09-21
文件大小:9437184
提供者:
superyangtze
svm knn svmcls文本分类程序
本人经过整理和编译测试,保证本压缩包解压后不仅有可以直接使用的.exe程序,而且所包含的源代码可以编译通过。可供广大学者研究使用。 svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,
所属分类:
C++
发布日期:2011-06-16
文件大小:19922944
提供者:
feidegenggaoha
基于支持向量机的文本分类方法研究
此文档中介绍的基于支持向量机的文本分类方法是网络舆情分析中常用的文本分类
所属分类:
网络监控
发布日期:2012-04-11
文件大小:1048576
提供者:
abclinlin2011
数据挖掘各行业应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
所属分类:
数据库
发布日期:2013-06-20
文件大小:13631488
提供者:
caiyewen1992
模式分析的核方法
本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用,主要内容包括:主要理论基础,若于基于核的算法,从最简单的到较复杂的系统,例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数,从基本的例子到高等递归核函数,从生成模型导出的核函数(如hmm)到基于动态规划的串匹配核函数,以及用于处理文本文档的特殊核函数等。. 本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。 模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心,从神经
所属分类:
C
发布日期:2013-11-12
文件大小:30408704
提供者:
xuws20
研究论文-基于SVM的抄袭检测方法研究.pdf
针对抄袭检测,本研究提出了基于信息检索和支持向量机(SVM)的检测方法,其对应的子任务就是备选文档检索和基于SVM的详细比对.首先,用信息检索系统从参考文档集中检索出与可疑文档对应的源文档,组成备选文档集.然后,对于可疑文档和备选文档组成的文本对进行特征提取,将得到的特征值写成向量的形式,用这些特征向量训练支持向量机分类器.最后,将从测试集中提取的特征向量投入到分类器中进行分类,从而预测可疑文档是否包含抄袭.实验表明,提出的研究方法能对文档进行有效的抄袭检测,并取得了较好的效果,精确率和召回率
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:479232
提供者:
weixin_39840515
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf 基本都是去年的论文,我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上网半小
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:136192
提供者:
weixin_39841856
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.p df 基本都是去年的论文,我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39841882
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf 基本都是去年的论文,我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上网半小
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:290816
提供者:
weixin_39840387
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.p df 基本都是去年的论文,我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:237568
提供者:
weixin_39840387
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法. pdf 基本都是去年的论文,我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:77824
提供者:
weixin_39840515
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.p df 基本都是去年的论文,我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:467968
提供者:
weixin_39840588
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf
打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pd f 基本都是去年的论文,我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上网
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:181248
提供者:
weixin_39840650
语音处理相关论文(共81篇)
MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的语音识别系统.pdf 一种基于GMM的说话人识别系统的实现.pdf 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法.pdf 一种基于优化小波神经网络的语音识别.pdf 一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法.pdf 一种快速说话人搜索算法.pdf 一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法.pdf 一种改进的说话人识别系统
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-08
文件大小:17825792
提供者:
csstu
检测用户查询的时间模式
查询分类是探索Web查询特征的重要部分。 现有研究主要基于Broder的分类方案,并根据用户的信息需求将用户查询分为导航,信息和事务类别。 在本文中,我们从查询的时间模式的角度提出了一种新颖的分类方案。 查询的时间模式是查询的搜索量的固有时间序列模式,反映了查询受欢迎程度随时间的演变。 通过分析查询的时间模式,搜索引擎可以更深入地了解用户的搜索意图,从而提高性能。 此外,我们根据查询的搜索量时间序列提取三组特征,并使用支持向量机(SVM)自动检测用户查询的时间模式。 在文本检索会议(TREC)的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:454656
提供者:
weixin_38661800
基于两步策略的中文短文本分类研究
为更好地挖掘文本信息,研究了将两步策略用于中文短文本分类的3个关键问题,提出了基于组合朴素贝叶斯(NB)和K近邻(KNN)分类器的两步中文短文本分类方法:(1)直接利用NB和KNN的输出构造其对应的二维空间,根据该空间内错误文本的分布将测试文本集分为3部分:能被KNN可靠分类的文本集A,不能被KNN可靠分类但能被NB可靠分类的文本集B,其他文本集C.(2)用KNN、NB分别对文本集A和B进行分类,根据训练语料的类别分布,直接给属于文本集C的文本分配标签.与NB、KNN和支持向量机(SVM)的对比
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:302080
提供者:
weixin_38514322
基于卡方检验和SVM的用户搜索画像技术研究
基于用户画像的广告定向技术普遍应用于品牌展示和精准竞价广告,然而现有的用户搜索画像技术存在着特征维度大、矩阵稀疏的问题。针对这一问题,本文采用卡方检验和线性核支持向量机相结合的方法,首先利用结巴分词对搜索文本预处理,其次采用卡方检验进行特征选择,并采用支持向量机分类算法进行属性判定,最后进行了实验对比。实验表明卡方检验有效降低了特征维度,并提升了分类准确度;支持向量机在矩阵稀疏上分类性能优于其他常用的文本分类算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38657848
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