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  1. 基于收缩率的交替投影算法在压缩传感中高效测量矩阵的构建

  2. 介绍了一种简单而有效的压缩感知(CS)框架内的测量矩阵构建算法(MMCA)。 在CS框架中,测量矩阵Phi和稀疏矩阵(基本)psi之间的较小相干性可以导致更好的信号重建性能。 在本文中,我们通过迭代采用收缩和交替投影技术来达到此目的。 最后,优化测量矩阵Phi和固定稀疏矩阵psi的列之间的相干性可以大大降低,甚至接近于Welch界。 已经进行了广泛的实验以测试所提出算法的性能,并将其与最新算法进行比较。 我们得出的结论是,使用提出的MMCA的贪婪算法(例如,正交匹配追踪(OMP)和正则化OMP)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38625164