为了解决Web数据库多查询结果问题，提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法。该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询，根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类，每个元组聚类对应一种类型的用户偏好。当查询到来时，基于离线阶段划分的元组聚类，利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树，使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息。实验结果表明，提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果，能够有效地满足不同类型用