提出了一种新颖的压缩感知（CS）到达方向（DOA）估计方法，其中DOA估计被视为来自多个测量向量（MMV）的联合稀疏恢复。通过最小化基于修正的协方差匹配准则来获得所提出的方法，该准则是通过根据正则化方法添加惩罚来获得的。此最小化问题显示为半定程序（SDP），并转换为约束二次规划问题，以降低计算复杂度，这可以通过增强拉格朗日方法解决。所提出的方法可以显着提高性能，特别是在信噪比（SNR）低，快照数量少且相关源间隔很近的情况下。此外，开发了该方法的Cramer-Rao界（CRB），并根据受限等距特性