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  1. 基于改进的SVM的短时交通流预测

  2. 在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38547421