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  1. CvPytorch:CvPytorch是一个基于PyTorch的开源计算机视觉工具箱-源码

  2. CvPytorch CvPytorch是一个基于PyTorch的开源COMPUTER VISION工具箱。 依存关系 Python 3.8 PyTorch 1.6.0 火炬视觉0.7.0 tensorboardX 2.1 楷模 影像分类 （ VGG ）VGG：用于大规模图像识别的超深度卷积网络 （ ResNet ）ResNet：用于图像识别的深度残差学习 （ DenseNet ）DenseNet：紧密连接的卷积网络 （ ShuffleNet ）ShuffleNet：一种用于移动设备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42181319

  1. 基于改进的YOLOv3网络的实时目标检测

  2. 针对YOLOv3算法实时目标检测性能不佳的缺陷,提出了一种适应实时目标检测的改进网络结构以及视频目标检测的新方法。首先,提出的k-means-threshold(k-thresh)方法弥补了k-means算法对聚类中心初始位置十分敏感的问题,在包括三个类别的数据集中进行聚类分析选择合适的锚框;然后,将4倍下采样和8倍下采样特征图拼接融入第三个检测层,以提高对目标的检测精度,将YOLOv3算法的平均准确率均值提高了2%;最后,通过摄像头捕捉图像和前期得到的优秀检测数据来预测新图像的目标以及加入了重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38663595

  1. 基于YOLO v3的红外末制导典型目标检测

  2. 导弹末制导飞行过程中,基于传统方法检测红外目标时准确率和实时性不足。针对这一问题,提出一种基于改进YOLO v3的红外末制导目标检测方法。从红外末制导背景出发,优化损失权重,提高了网络定位和分类能力。充分利用Adam算法自适应和动量法稳定的特点,运用“预训练”的思想,提出一种联合训练的方法,大幅提高模型检测精度。实验表明,改进算法在设计的红外目标数据集上进行训练和测试,检测效果理想,平均准确率达到77.89%,检测速度达到25 frame/s,虚警率和漏检率都得到有效降低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 基于YOLO v3的机场场面飞机检测方法

  2. 小目标、飞机相互遮挡等难以检测的问题,对飞机检测的准确性及实时性提出很大的挑战。将实时性较高的YOLO v3算法应用到机场场面飞机检测领域,并提出两点改进:将骨干网络中的卷积层替换为空洞卷积,保持较高分辨率及较大感受野,提高模型对小目标检测的准确率;通过线性衰减置信得分的方式,对非极大值抑制(NMS)算法进行优化,以提升模型对被遮挡飞机的检测能力。结果表明,改进后的YOLO v3能够较好地检测小目标和遮挡飞机,且在保证实时性的前提下,将检测准确率从72.3%提高到83.7%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38629976

  1. 基于深度神经网络的扶梯异常行为检测

  2. 针对Tiny YOLOv3算法在扶梯异常行为检测时存在高漏检率和低准确率的问题,提出一种改进的Tiny YOLOv3网络结构用于扶梯异常行为检测。利用K-means++算法对数据集中的目标边框进行聚类,根据聚类结果优化网络的先验框参数,使训练网络在异常行为检测方面具有一定的针对性。利用多层深度可分离卷积提取深层次的语义信息,加深特征提取的网络结构;增加一个尺度用于低层语义信息的融合,改进原有算法预测层的结构;使用GPU进行多尺度训练,得到最优的权重模型,对扶梯异常行为进行检测。实验结果表明,优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_38539705