针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点，提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围，从而有效避免了同一样本重复选取；将更新因子从16调整至4，且将样本更新个数变为2，提高背景更新速率，加快鬼影现象消除速率；将YUV颜色信息特征与Vibe相融合，消除了阴影影响；通过融合双模型的构建，有效地减少了阴影误检测率。通过视频数据集对算法进行实验论证，检测结果表明，改进了的YUV_Vibe融合算法在准确度与识别率上都有提高，且实验