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  1. 基于改进的粒子群算法在WSN节点定位中的研究

  2. 如何能够减小无线传感中的节点定位误差一直都是研究的热点。提出一种基于改进的粒子群优化算法以修正DVHop误差的传感器节点定位方法,通过分析粒子间距离、双变异因子和权重设置改进了粒子群算法,改进后的粒子群算法减少了未知节点与锚节点间距离的估计误差。仿真实验表明，相对于DVHOP算法,本文的算法可以有效地提高传感器节点定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 基于改进粒子群优化的节点定位算法

  2. 在基于粒子群优化的节点定位过程中，惯性权重的设置对算法收敛速度和定位精度有着重要影响。本文从两个方面对其进行改进：利用节点间的连通信息对未知节点可能存在的区域进行估计，缩小粒子搜索范围；根据未知节点存在区域，对粒子群优化算法的惯性权重设置进行改进。仿真结果表明，改进算法的定位精度和稳定性有明显的提高，是一种可行的无线传感器网络节点定位的解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 基于IPSO-MC融合算法的无线传感器节点定位

  2. 针对无线传感器网络（WSN）中的节点定位精度不足的问题，提出一种基于优化粒子算法与膜计算（improved particle swarm optimization by membrane computing，IPSO-MC）的融合算法。采用Kent映射初始化种群和引入领域粒子提高粒子群全局优化能力，通过权重因子和非线性极值扰动提高粒子群的局部优化能力，利用Levy飞行机制优化个体位置，借助膜计算的进化规则最终获得粒子群算法的最优解。仿真实验表明，与鸡群算法、改进的粒子群算法和膜计算的定位算法相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 基于跳距修正粒子群优化的WSN定位算法

  2. 针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境中存在较大误差的问题，提出了一种基于跳距修正粒子群优化的定位算法WPDV-Hop(weight PSO DV-Hop)。本算法通过对锚节点广播的数据分组结构进行了改进，对参考锚节点的平均每跳距离的误差进行加权处理以及用改进的粒子群（PSO）算法对定位中的迭代过程进行优化，实现 WPDV-Hop 定位算法的全面改进，以提高定位精度。仿真结果表明，改进的算法与原始算法相比，定位精度和算法的稳定性有明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于改进粒子群优化的无线传感器网络定位算法

  2. 无线电干涉定位系统获取的干涉距离是4 个传感器节点间距离的线性组合值. 针对以两个节点间距离作为 输入的传统定位算法无法直接利用上述干涉距离进行定位的问题, 提出一种基于改进粒子群优化的定位方法. 利用 干涉距离的实验数据, 分析比较了遗传算法和改进粒子群优化在无线传感器网络节点定位问题中的性能. 结果表明, 基于改进粒子群优化的定位方法的平均耗费时间远远小于基于遗传算法的定位方法, 具有更高的优化效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38678057