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  1. 基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究

  2. 针对煤矿井下作业人员安全,提出一种无线定位算法。利用无线网络,采集采样点接收到各个AP的MAC地址和信号强度RSSI,与采样点坐标位置组成训练集;用训练集对加入动量项的BP神经网络进行离线训练,训练完成后,待测点接收到MAC和RSSI信息带到训练过的BP神经网络进行定位。实验结果显示,该定位算法提高了收敛速度和定位精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:144384
    • 提供者:weixin_38667581