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  1. 研究论文-一种基于改进三帧差分和ViBe算法的运动目标检测算法.pdf

  2. 近几年提出的ViBe算法具有运算速度快，目标提取准确率高的特点，但是它对光照的突然变化也非常敏感，而且由于它的模型初始化的方式，也容易形成“拖影”现象。文中先通过引入传统三帧差分算法难以提取出完整的目标轮廓这一问题，提出一种结合边缘检测的改进三帧差分算法。该算法在提取出完整的运动目标的同时不会附加冗余的边缘信息。然后将该算法引入到ViBe算法中，使2种方法结合，一方面消除“拖影”现象，另一方面可以自适应地选择检测的方法，以消除光照突变造成的影响。试验结果表明，该改进算法是一种适应性强、鲁棒性高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于监控视频的前景目标提取

  2. 在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：benjohn0718

  1. 基于Vibe和三帧差法的目标检测算法

  2. 运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提升了消除鬼影的速度和背景模型的稳定性.提出一种全局光线抗干扰策略,降低了全局光线对目标检测的干扰,并通过实验验证了本文算法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38602563

  1. 基于改进ViBe的运动目标检测算法

  2. 在运动目标检测领域，ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点，已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式，提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法，能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后，利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下，取得了一定效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 基于改进的ViBe算法的红外目标检测

  2. 针对ViBe算法第一帧图像中含有运动的目标时容易引入“鬼影”及不能完整提取前景目标的问题，在原算法的基础上融合帧间差分法、Canny边缘检测，采用中值滤波、形态学算子进行后处理。实验结果表明，本文算法能很快消除“鬼影”，并能比较完整地提取出红外运动目标。关键词： 背景建模；ViBe；红外目标检测；帧间差分法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38501610

  1. 基于ViBe的运动目标边缘检测算法及其并行实现

  2. 为了提高ViBe算法在前景边缘检测中的计算速度和检测精度，提出了一种基于ViBe运动物体边缘检测的改进算法，该算法采用了像素的局部邻域模型H（x，y）。点（x，y）找出H（x，y）与像素原始背景模型M（x，y）之间的绝对差以确定像素是否在移动。 根据算法的性质，从内核函数的计算水平出发，提出了一种基于偏移线程块坐标的线程发散优化方法，并提出了一种基于CUDA（统一计算设备架构）的方法来优化线程之间的流传输。 CPU和GPU以新算法的运行时效率提高。 实验结果表明，改进算法实现了重影消除，避免了大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38629939

  1. 基于ViBe的改进对运动目标边缘检测

  2. 为提高视频中运动目标边缘检测的精度并消除鬼影。从运动区域标记上，提出了构建部分邻域背景模型以避免检测到过多无关 信息的思想；从运动目标边缘检测上，提出了从部分邻域和全域中抽样的方法，用二者概率绝对差值作为边缘检测的依据。经测试，改 进后算法实现了鬼影的消除，也避免检测到过多大面积无关背景边缘，在小于 1024*1024 分辨率上可获得较好的处理速度。该方案易于 实现，能够加快鬼影消除，与帧差法融合使用可使帧差法检测效果更精确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 基于改进的YUV_Vibe融合算法的运动目标检测

  2. 针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点，提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围，从而有效避免了同一样本重复选取；将更新因子从16调整至4，且将样本更新个数变为2，提高背景更新速率，加快鬼影现象消除速率；将YUV颜色信息特征与Vibe相融合，消除了阴影影响；通过融合双模型的构建，有效地减少了阴影误检测率。通过视频数据集对算法进行实验论证，检测结果表明，改进了的YUV_Vibe融合算法在准确度与识别率上都有提高，且实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38680492