本书系统的介绍了分布式流域水文模型的理论、方法和实例。包括：水文循环中的各个物理过程的数学模拟；数字高程模型；流域地貌指数的提取与分析；数字河网的提取；基于数字高程模型的流域等流时线的推求；TOPMODEL；半分布式月水量平衡模型；TOPKAPI模型；MIKE SHE 模型，SHETRAN模型；DHSVM模型；ARC/EGMO模型。 本书适合于水利、地理、气象、国土资源等领域的广大科技工作者、工程技术人员参考使用，也可作为高行装院校高年级本科生和研究生的教学参考书。 目录 前言 第一章 绪论

以清江水布垭上游流域为研究对象,利用1 km×1 km精度的数字高程模型(DEM)提取流域特征信息,采用基于DEM的分布式水文模型(DDRM)对清江流域进行降雨-径流模拟。由于分布式水文模型所需资料在目前的技术水平下难以完全满足或者建模理论不完善等原因,其在水文预报中的应用效果还不太理想。因此,本文建立了自回归模型尝试对DDRM模型的模拟结果进行降雨-径流的实时校正。利用Nash-Sutcliffe效率系数、径流深相对误差等方面对校正前后的模拟结果进行比较分析,结果表明:在DDRM模型的基础上

基于GIS的TOPKAPI模型在洪水模拟中的应用研究，张晓民，梁忠民 ，TOPKAPI模型是一个以物理概念为基础的分布式流域水文模型。本文利用数字高程、土壤和植被类型等资料，将TOPKAPI模型应用于洛河上游卢�

基于数字流域的水文模拟研究，宋晓猛，孔凡哲，新安江模型通常利用泰森多边形将流域分成许多单元，能较好解决降雨时空分布问题, 但忽略了其他分布不均的影响。流域汇流特征在很�