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  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:liaosaien
  1. 2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集

  2. 攀枝花太阳能开发利用技术路径探析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯肖亮,詹华庆(446) 基于多元回归模型视角下湖南省猪肉价格影响因素实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯张振华(451) 在线英语写作自动评价系统与大学英语写作教学的整合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯王淑雯(455) 基于 LPC1768 的圆锤体同轴度检测系统的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯黄莺(462) 运用Excel模拟运算表实现投资项目敏感性分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-03
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:zhaocuiqin421
  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:caiyewen1992
  1. 数据挖掘论文合集-242篇(part1)

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-13
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:night_furry
  1. 数据挖掘论文合集-242篇(part2)

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-13
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:mathlf2015
  1. 数据挖掘论文合集-242篇(part3)

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hutingt77
  1. 基于数据挖掘技术的入侵检测系统解决方案

  2. 1引言   随着计算机网络不断发展,各种问题也随之产生,网络安全问题尤为突出。传统的入侵检测技术包括滥用检测和异常检测。其中,滥用检测是分析各种类型的攻击手段,找出可能的“攻击特征”集合,可有效检测到已知攻击,产生误报较少,但只能检测到已知的入侵类型,而对未知的入侵类型*为力,需要不断更新攻击特征库;而异常检测的假设条件是通过观察当前活动与系统历史正常活动情况之间的差异可实现攻击行为的检测。其优点是可检测到未知攻击,缺点是误报和漏报较多。针对现有网络入侵检测系统的一些不足,将数据挖掘技术应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-10
    • 文件大小:130048
    • 提供者:weixin_38628175