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搜索资源 - 基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统研究
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2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集
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所属分类:
其它
发布日期:2012-01-03
文件大小:12582912
提供者:
zhaocuiqin421
数据库安全监控技术研究与实现
主要介绍了当前Windows系统环境下SQL Server数据库系统的安全监控问题。文章首先对数据库安全方面进行了介绍,并着重阐述了SQL Server数据库的安全机制,将入侵检测技术及数据挖掘技术引入到对数据库的安全监控中来,采用了基于异常及基于误用数据库入侵检测技术,分析数据挖掘检测技术在入侵检测中的应用,设计并实现了基于入侵检测技术及数据挖掘技术的数据库安全监控系统。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:257024
提供者:
weixin_38610717
通信与网络中的基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统研究
入侵检测系统IDS(intrusion detection system)是用户计算机主动安全防护的一种措施,它用于检测未经用户授权直接进行计算机信息访问的行为,它从系统内部和各种网络资源中主动采集信息,从中分析可能的异常入侵。 根据入侵检测方法,IDS分为异常检测系统和误用检测系统两大类。误用检测系统只能检测出已知特征模式的攻击,对未知特征模式的攻击无法检测。而异常检测系统采用将系统当前的活动与过去行为模型进行比较的方法,能够有效地对新的、未知的攻击进行检测。本文提出了一种新的基于数据
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:338944
提供者:
weixin_38694541
一种新的基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统研究
为了解决异常入侵检测系统中出现的噪音数据信息干扰、不完整信息挖掘和进攻模式不断变化等问题,提出了一种新的基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统模型。该模型通过数据挖掘技术、相似度检测、滑动窗口和动态更新规则库的方法,有效地解决了数据纯净难度问题,提高了检测效率,增加了信息检测的预警率,实现了对检测系统的实时更新。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-25
文件大小:318464
提供者:
weixin_38614417
基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统研究
入侵检测系统IDS(intrusion detection system)是用户计算机主动安全防护的一种措施,它用于检测未经用户授权直接进行计算机信息访问的行为,它从系统内部和各种网络资源中主动采集信息,从中分析可能的异常入侵。 根据入侵检测方法,IDS分为异常检测系统和误用检测系统两大类。误用检测系统只能检测出已知特征模式的攻击,对未知特征模式的攻击无法检测。而异常检测系统采用将系统当前的活动与过去行为模型进行比较的方法,能够有效地对新的、未知的攻击进行检测。本文提出了一种新的基于数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:310272
提供者:
weixin_38675506
抵抗Web攻击的异常入侵检测算法
针对目前日益严重的网络安全威胁以及用户数据安全保障的需求,有效的抵抗Web攻击的异常入侵检测算法研究变得越发重要。考虑到基于传统聚类方法的异常入侵检测算法实现复杂度较高且检测精度低的问题,文中提出基于KNN (K—Nearest Neighbor,K近邻)聚类算法的异常入侵检测算法。首先,文中通过结合数据挖掘技术建立异常入侵检测系统,以实现异常行为模式的统计分析和重要系统、数据文件的完整性评估。根据采集的网络抓包数据构建数据库,并利用机器学习中的KNN聚类分析算法对数据进行聚类分析,检测是否存在
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38566318