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搜索资源列表

  1. bing中文输入法

  2. 结合搜索体验的干净、简洁、流畅的输入法 必应输入法界面十分干净，无广告、无插件。即使是在性能相对不高的电脑上，也 可以流畅的输入。运用微软创新中文引擎的必应输入法，也是微软第一款带有云词库的输入法，其准确率优于目前市面上任何一款输入法。 必应输入法将必应搜索结合进输入法，例如当用户输入“微软”时，既可以直接选中推荐的热词输入，也可以点击右侧的“搜索”按钮，查看必应搜索的网页结果。 英文输入小帮手 必应输入法还依托于必应词典积累的技术优势，提供了英文输入小帮手、词典应用等特色功能，对于有英文写作

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2014-01-21
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：sun3596209

  1. 智能问答,自然语言处理相关资源与源码

  2. 34张史上最全IT架构师技术知识图谱.rar PYTHON自然语言处理_中文版.pdf Python进行NLP分析基础示例.zip Python网络数据采集.pdf Tensorflow Tensorflow 基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究_邵康.pdf 基于Spark的舆情分析架构研究_谭造乐.caj 问答系统研究综述_毛先领 统计自然语言处理（第2版）.mobi 人物评价文本情感分析研究_朱晓旭.caj 公安网络舆情分析系统的研究_王磊.caj 基于互联网技术的问答系统研

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：donglx2004

  1. 基于spark的大数据论文资料

  2. 本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文，包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦、基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲、基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊、基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋、基于Spark的机器学习平台设计与实现_唐振坤、基于Spark的机器学习应用框架研究与实现_孙科、基于Spark的若干数据挖掘技术研究_宁永恒、基于Spark平台推荐系统研究_杨志伟等高质量的论

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-12-17
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：weixin_42738043

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35409106

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangyang3401

  1. 基于数据挖掘的学习推荐系统的研究

  2. 为了让学习者在学习过程中能够快速获得所需的知识和核心内容，首先给出一个采用xml格式的多层次知识库，并基于学习者的身份特征、学习行为和测试结果，利用改进的协同过滤算法和基于约束的推荐算法，发现学习者的潜在学习需求，完成知识推送和个性化学习定制。最后，对学习推荐系统进行了实现。所研制的系统满足了学习者获得所需知识和学习指导的需求，提高了学习者的学习效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38672794

  1. RecommenderSystem-Paper:该知识库包含一些我已阅读或我认为可能非常有趣的论文-源码

  2. 推荐系统中使用的纸张，工具和框架 为了方便阅读，我收集了一些有关推荐系统的基础和重要论文。 这是推荐系统中的主要会议： 社区用于数据挖掘，数据科学和分析。 从广泛的数据挖掘相关领域吸引研究人员和应用程序开发人员，例如统计，机器学习，模式识别，数据库和数据仓库，数据可视化，基于知识的系统以及高性能计算。 促进人工智能的研究和负责任的使用。 为世界提供了一个主要的论坛，用于讨论和辩论Web的发展，其相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响。 有责任为AI和机器学习领域的每个人提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：210763776
    • 提供者：weixin_42118161