进化优化算法是一种元启发式方法，在多目标优化问题（MaOP）中经常遇到相当大的挑战。 基于帕累托的优势在MaOP中失去了效力，MaOP被定义为具有三个以上的目标。 因此，提出了一种更有效的选择方法来平衡收敛和分布。 本文提出了一种使用旋转网格技术求解MaOP的算法（由RGridEA表示）。 该算法使用旋转网格划分目标空间。 不是使用帕累托非支配排序策略对总体进行分层，而是使用一种新颖的分层方法来有效地增强收敛性，并利用网格来改善分布和均匀性。 最后，在测试功能DTLZ序列分析中测试了其他七种算法