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  1. 无线传感器网络仿真 基于Omnet＋＋

  2. 交流群：15832658 第一章 无线传感器网络概述 6 概述 6 1.1 NS-2 6 1.2 OPNET 6 1.3 SensorSim 7 1.4 EmStar 7 1.5 GloMoSim 7 1.6 TOSSIM 7 1.7 PowerTOSSIM 8 第二章 OMNET＋＋简介 9 概述 9 2.1 OMNeT++框架 9 2.1.1 OMNeT++组成 9 2.1.2 OMNeT++结构 10 2.2 OMNeT++的安装 11 2.3 OMNeT++语法 12 2.3.1 NE

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wglctgu

  1. 无线传感器网络仿真

  2. 第一章 无线传感器网络概述 6概述 61.1 NS-2 61.2 OPNET 61.3 SensorSim 71.4 EmStar 71.5 GloMoSim 71.6 TOSSIM 71.7 PowerTOSSIM 8第二章 OMNET＋＋简介 9概述 92.1 OMNeT++框架 92.1.1 OMNeT++组成 92.1.2 OMNeT++结构 102.2 OMNeT++的安装 112.3 OMNeT++语法 122.3.1 NED语言 122.3.1.1 NED总概述 122.3.1.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhuanglijun9024

  1. 无线传感器网络仿真基于Omnet＋＋

  2. 目 录 第一章 无线传感器网络概述 6 概述 6 1.1 NS-2 6 1.2 OPNET 6 1.3 SensorSim 7 1.4 EmStar 7 1.5 GloMoSim 7 1.6 TOSSIM 7 1.7 PowerTOSSIM 8 第二章 OMNET＋＋简介 9 概述 9 2.1 OMNeT++框架 9 2.1.1 OMNeT++组成 9 2.1.2 OMNeT++结构 10 2.2 OMNeT++的安装 11 2.3 OMNeT++语法 12 2.3.1 NED语言 12 2.

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-01-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：happyboy1236

  1. 基于ZigBee无线传感器网络的室内定位系统研究与设计

  2. 随着无线通信技术、嵌入式技术以及智能传感器技术的发展,无线传感器网络己 成为近年来国内外的热门研究领域。无线传感器网络的研究必须将现代的微电子技术、 系统SOC芯片设计技术、纳米技术、无线信息通讯技术、计算机网络技术等融合,以 实现其集成化、系统化、网络化,特别是实现无线传感器网络特有的超低功耗设计。 近年來,ZigBee技术作为无线传感器网络技术的代表越来越受到人们的关注。ZigBee 定位技术是面向低成本设备的无线定位技术,ZigBee无线定位技术以其低功耗、低成 本、分布式和高可靠性等特

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_25373697

  1. 基于无线传感器网络的室内定位技术的研究

  2. 对WSN中基于测距技术的定位方法进行了研究，针对室内环境易对信号造成干扰且硬件存在差异的情况，采用为每个参考节点设置其测距模型的方案。对利用线性定位和极大似然估计两种定位算法分别进行了分析，通过实验测试定位系统中测距模型的测距误差以及两种定位算法的定位误差，依据实验结果提出了综合运用两种定位算法的策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：566272
    • 提供者：weixin_38626943

  1. 基于RSSI的室内无线网络定位技术研究

  2. 基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术，被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术，通过线性回归分析对参数进行优化，引入高斯滤波模型，对RSSI值进行修正，提高了测距精度。采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算，最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证，通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性。与CC2431算法相比，该算法减小了定位误差，提高了定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 一种基于卡尔曼数据平滑的分段曲线拟合室内定位算法

  2. 室内定位技术的关键在于获取距离参数,在这一问题的研究中运用RSSI信号获得距离参数一直是比较通行的方法.本文针对室内环境复杂,接收RSSI信号存在较大噪声的情况,提出了一种运用卡尔曼滤波器对信号数据进行平滑预处理,随后利用最小二乘法进行分段曲线拟合从而实现定位的算法.通过实验测试结果表明,本文所提出的算法平均定位精度可达0.9 m,与普通数据平均值预处理算法和曲线直接拟合方法相比较,定位精度更高;比直接应用对数距离损耗路径模型的定位算法更为合理可靠,能够在一定程度上满足无线传感器网络室内定位需求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：462848
    • 提供者：weixin_38614636