在这项研究中，作者提出了一种提取图像序列中运动物体的方法。 所提出的方法基于在时空超像素邻域上定义的图割算法。 预先划分的超像素被划分为前景和背景，同时保留时间和空间的连贯性。 它通过三个步骤来实现此目标。 首先，提倡将超像素作为作者分割方案的基本单位，而不是在像素级别上进行操作。 其次，在图割框架内，提出了两个基于超像素的数据项和两个基于超像素的平滑度项来解决分割问题。 最后，提出的方法通过图割算法产生了视频量内所有超像素的分割。 为了说明此方法的优势，将定量和定性结果与其他最新方法进行了比较