注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型_张学清 (1).pdf

  2. 该文提出一种经验模态分解(empirical modedecomposition，EMD)–样本熵(sample entropy，SE)和极端学习机(extreme learning machine，ELM)相结合的风电功率超短期预测方法。该方法首先利用EMD-SE 将风电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列；其次利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine，LSSVM) 、极端学习机和经原始岭回归(primal ridge re

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：381952
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于时间序列法的风电功率预测

  2. 基于时间序列法的风电功率预测，易春燕，李俊芳，在运用时间序列法预测风速及风电功率的基础上，运用分层统计法对16台风电机组的风速功率数据进行统计分析，得出基于实测数据的风�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38652870

  1. 基于预测的风电功率平抑控制方法

  2. 受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚动预测未来每个时间周期T的平均功率,结合平抑度要求和电池荷电状态限制条件,控制并网功率在每个时间周期T都保持在平均功率附近的可接受范围内,分段平抑功率波动。其中,根据电网对风电功率波动的可接受程度,设置平抑度,为防止电池过充放电,对电池SOC进行限制。最后以某风电场的实际历史数据为例,在Matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38562085

  1. 含核函数切换的风电功率短期预测新方法

  2. 为了降低大规模风电接入对电网造成的潜在威胁，提出基于核函数切换机制的混沌时间序列预测新方法，以进一步提高短期风电功率预测性能。首先，结合互信息法和虚假邻近点法实现原始风电功率序列的相空间重构，通过递归图和最大Lyapunov指数验证了风电功率是来自含确定性和随机性的混沌系统，说明了混沌预测方法的可行性。其次，给出了使用核函数进行混沌时间序列预测的实现方法，结合训练样本分析了该方法优于传统预测方法，并结合训练结果提出了使用支持向量机（SVM）训练最优核函数的切换机制，进一步提高了预测精度。最后，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 风电场出力的纵向时刻概率分布特性

  2. 提出一种新的纵向时间序列分析法，基于实测历史数据，统计365　d或更长天数内每天同一时刻的风电出力，得到96个不同时刻的概率分布结果，并通过函数拟合归纳出由分段函数表达的风电出力概率特征，在此基础上实现对风功率预测值的预评估。算例分析表明，经该方法得到的各时刻概率分布分段函数对不同年份数据有较好的适用效果，对不同置信水平下的预测值预评估效果较好，进一步说明纵向时刻概率分布特性是风电出力的固有属性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687539