背景：使用最大似然原理推断进化树是NP-hard。 因此，所有实际方法都依赖于启发式方法。 启发式中经常使用的拓扑转换是最近邻居交换（NNI），子树修剪和移植（SPR）和树二等分和重新连接（TBR）。 但是，由于从任何给定树到一步之遥的树都不多，因此这些拓扑转换通常容易陷入局部最优。 另一个更详尽的拓扑转换是p边缘收缩和细化（pECR）。 然而，由于其高计算复杂性，在实践中很少使用p-ECR。 结果：为了使p-ECR的移动效率更高，本文提出了一种名为p-ECRNJ的新方法。 p-ECRNJ的主要