为了提高母线保护的可靠性，提出了一种基于有功功率和极限学习机的快速母线保护算法。 通过对故障电压和电流行波进行S变换，可以获得故障后0.1 ms内的有功功率幅度。 模拟母线区域中的不同故障类型，并构建母线故障特征向量样本集。 建立了极限学习机故障学习的智能模型，并通过样本集进行训练和测试，以实现公交车故障区域的识别。 仿真结果表明，所提出的母线保护方法能够灵敏，可靠地识别母线区域的故障。